Temmuz 2026 · Hukukta yapay zeka

Hukukta yapay zeka: geliştirmek mi, satın almak mı, uyarlamak mı?

Büyük bir platform şirketinde AWS Bedrock üzerinde hukuk için yapay zeka aracı geliştirdim; aynı ekip için tedarikçi araçları da aldım. Asıl seçim çoğu zaman geliştirmek ya da satın almak değildir. Bitmiş bir ürünü satın alabilir, kurumsal bir platformu kendi iş akışınıza uyarlayabilir ya da kendi çözümünüzü geliştirebilirsiniz. Bu orta yol, benim uyarlamak dediğim yoldur ve işlerin çoğu buraya girer.

Üç soru kararı belirler: veri ne kadar hassas, iş akışı ne kadar özgün ve ekip ne kadar mühendislik yükü taşıyabilir.

Uyarlamak varsayılan yoldur. Bu yolda platformu yine de satın alırsınız; sahip olduğunuz şey, onun üzerine oluşturduğunuz iş akışıdır. Kurumsal platformlar artık, modeli sahiplenmeden, barındırılan bir modelin üzerine özel iş akışları, kurum içi bilgiye erişim ve koruma katmanları eklemenize izin veriyor. Sözleşme incelemesi ve kurum içi bilgi için bu, çok daha az bakımla değerin büyük kısmını verir.

Standart işleri hazır ürünlerle çözün. Deşifre, çeviri, ilk taslak özetleme: bunlar olgunlaşmış, iyi hizmet verilen kategoriler. Bunları kurum içinde geliştirmek, bu hafta lisanslayabileceğiniz bir şeyi yeniden yapmak için bir yıl harcamak demektir.

Yalnızca hem hassas hem de sizi farklılaştıran dar iş akışları için kendi çözümünüzü geliştirin. Geliştirmek üçüncü tarafları ortadan kaldırmaz: bizim Bedrock aracımız da bulut altyapısı üzerinde çalışıyor. Geliştirmek, hazır ürünlerin koşulları veri kullanımı, saklama, yerleşim (residency) ve denetim gereksinimlerinizi karşılayamadığında ve iş akışı sizi farklılaştırdığında doğru tercihtir. Yaşam döngüsünün tüm yükünü yine siz taşırsınız.

Bloomberg Law 2026'da, büyük hukuk firmalarının yaklaşık yüzde 67'sinde yeni teknolojiye ayrılan harcamanın 2025 bütçesinin yüzde 2'sinin altında kaldığını bildirdi. Bu rakam kurum içi ekipleri değil firmaları ölçüyor, ama işaret açık.

Kapasite gerisini belirler. ILTA'nın 2024 araştırması, üretken yapay zeka kullanımının küçük firmalarda yüzde 20'den en büyüklerde yüzde 74'e uzandığını buldu. Benim okumam: bu fark, hevesten çok mühendislik kapasitesini izliyor.

Aracı işe göre seçin: önce uyarlayın, standart işi hazır üründen alın, yalnızca kimseye güvenle devredemeyeceğiniz işi kendiniz geliştirin.

Kaynaklar

İlgili: Hukuk teknolojisi ve yapay zeka iş akışı otomasyonu

Sonraki yazı: Hukuki iş akışı otomasyonu pilotlarını ölçmek →